Python3 基本数据类型

Python
中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python
中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的”类型”是变量所指的内存中对象的类型。

等号用来给变量赋值。

等号运算符左边是一个变量名,等号运算符右边是存储在变量中的值。

#!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 #
浮点型变量name = “runoob” # 字符串print (counter)print (miles)print
(name)

1,解释型,交互式,面向对象语言的语言

 

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1
或
a, b, c = 1, 2, "runoob"

2,Python
特点:易于学习 易于维护
互动模式 可扩展 可移植 可嵌入,GUI编程 数据库

标准数据类型:

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型:

  • Number
  • String
  • List
  • Tuple
  • Set
  • Dictionary

Python3 的六个标准数据类型中:

  • 不可变数据:Number、String、Tuple;
  • 可变数据:List、Dictionary、Set。

标识符

共6种:Number(数字),String(字符串),List(列表),Tuple(元组),Sets(集合),Dictionary(字典)

Number

Python3 支持 int、float、bool、complex

在Python 3里,只有一种整数类型
int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

此外还可以用 isinstance
来判断:

  • 第一个字符必须是字母表中字母或下划线’_’。
  • 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。
  • 标识符对大小写敏感。

 

实例

>>>a = 111 >>> isinstance(a, int)True>>>

isinstance 和 type 的区别在于:

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

del vardel var_a, var_b

python保留字

本次学习主要是和数据类型混个脸熟,知道每样东西干什么的,有什么特点。具体用法和数据类型的方法,查工具书就行。

数值运算

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python
的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

排好队,一个一个来。

实例

>>>5 + 4 # 加法9>>> 4.3 – 2 # 减法2.3>>> 3
* 7 # 乘法21>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数 0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数 0>>> 17 % 3 # 取余
2>>> 2 ** 5 # 乘方32

注意:

  • 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
  • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
  • 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数

>>> import keyword >>> keyword.kwlist [‘False’,
‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’,
‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’, ‘from’,
‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’, ‘not’, ‘or’,
‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’]

 

String

Python中的字符串用单引号 ‘ 或双引号 ” 括起来,同时使用反斜杠 \
转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

加号 + 是字符串的连接符, 星号 *
表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:

注释

数字:

实例

#!/usr/bin/python3str = ‘Runoob’print (str)# 输出字符串print
(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符print (str[0]) #
输出字符串第一个字符print (str[2:5]) #
输出从第三个开始到第五个的字符print (str[2:]) #
输出从第三个开始的后的所有字符print (str * 2) # 输出字符串两次print
(str + “TEST”) # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果:

RunoobRunooRnoonoobRunoobRunoobRunoobTEST

Python
使用反斜杠转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个
r,表示原始字符串:

>>> print('Ru\noob')Ruoob>>> print(r'Ru\noob')Ru\noob>>>

另外,反斜杠可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用
“””…””” 或者 ”’…”’ 跨越多行。

注意,Python
没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

注意:

  • 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
  • 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
  • 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
  • 4、Python中的字符串不能改变。

    List

    List 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

    列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表。

    列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

    和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

    列表截取的语法格式如下:

    变量[头下标:尾下标]
    

    索引值以 0 为开始值,-1
    为从末尾的开始位置。图片 1

加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:

Python中单行注释以 #
开头,多行注释可以使用多个#,换行后继续#

比C简单的多,数字只有4种类型,分别是 int, float, bool,
complex,纳尼?还有复数。

实例

#!/usr/bin/python3 list = [ ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘runoob’, 70.2
]tinylist = [123, ‘runoob’]print (list) # 输出完整列表print
(list[0]) # 输出列表第一个元素print (list[1:3]) #
从第二个开始输出到第三个元素print (list[2:]) #
输出从第三个元素开始的所有元素print (tinylist * 2) # 输出两次列表print
(list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果:

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]abcd[786, 2.23][2.23, 'runoob', 70.2][123, 'runoob', 123, 'runoob']['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:

行与缩进

int就是长整型,没有c里面的短整型一说。看到了吧,随着计算机硬件的强大,过去无比宝贵的内存资源已经不稀罕了,怎么对程序员方便友好怎么来,这也是现代语言的一个基本设计思想。

实例

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[0] = 9>>>
a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a [9, 2, 13, 14, 15,
6]>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a [9, 2, 6]

List 内置了有很多方法,例如 append 等等,这在后面会讲到。

注意:

  • 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
  • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
  • 4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引
1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2来截取字符串:

图片 2

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数

 

Tuple

元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 ()
里,元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同:

多行语句

用type()和isinstance()都可以得知某个变量所指向的对象的类型。区别是,type()比较死脑筋,但是isinstance()会认为子类是一种父类类型。即:isinstance(子类型)
== 父类型 会返回True

实例

#!/usr/bin/python3tuple = ( ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘runoob’, 70.2 )
tinytuple = (123, ‘runoob’) print (tuple) # 输出完整元组 print
(tuple[0]) # 输出元组的第一个元素print (tuple[1:3]) #
输出从第二个元素开始到第三个元素print (tuple[2:]) #
输出从第三个元素开始的所有元素print (tinytuple * 2) #
输出两次元组print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'runoob', 70.2)(123, 'runoob', 123, 'runoob')('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1
为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。

其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。

Python
通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,

 

实例

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])
1>>> print(tup[1:5]) (2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11
# 修改元组元素的操作是非法的Traceback (most recent call last): File
“<stdin>”, line 1, in <module> TypeError: ‘tuple’ object
does not support item assignment>>>

虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

tup1 = ()    # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence。

注意:

  • 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
  • 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
  • 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

    Set

    集合是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

    基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

    可以使用大括号 { } 或者 set()
    函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { }
    是用来创建一个空字典。

    创建格式:parame = {value01,value02,…} 或者 set(value)

total = item_one + \ item_two + \ item_three

既然提到了True和False,就说一下,Python3里,True和False是关键字,值分别是1和0。你可以试着print(True+1),结果是2。

实例

#!/usr/bin/python3student = {‘Tom’, ‘Jim’, ‘Mary’, ‘Tom’, ‘Jack’,
‘Rose’} print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉# 成员测试 if
‘Rose’ in student : print(‘Rose 在集合中’)else : print(‘Rose
不在集合中’)# set可以进行集合运算a = set(‘abracadabra’)b =
set(‘alacazam’)print(a)print(a – b)# a 和 b 的差集print(a | b) # a 和
b 的并集 print(a & b) # a 和 b 的交集print(a ^ b) # a 和 b
中不同时存在的元素

以上实例输出结果:

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}Rose 在集合中{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}{'b', 'd', 'r'}{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}{'a', 'c'}{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),直接换行即可

 

Dictionary

字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键 : 值 的集合。

键必须使用不可变类型。

在同一个字典中,键必须是唯一的

数据类型

数值运算符方面,大部分和c很像,少部分的不一样,确切的说,是更便利了。比如2/4的结果是0.5,Python会自动按浮点数计算。这样写在c里面就等于0了,要想得到0.5还得强制转换类型。那么,如果就是要取整怎么办,可以写成
2//4,结果是0。 //作为运算符,也决定了不能像c里面一样用它做单行注释。

实例

#!/usr/bin/python3 dict = {} dict[‘one’] = “1 – 菜鸟教程” dict[2] =
“2 – 菜鸟工具” tinydict = {‘name’: ‘runoob’,’code’:1, ‘site’:
‘www.runoob.com’} print (dict[‘one’]) # 输出键为 ‘one’ 的值print
(dict[2]) # 输出键为 2 的值print (tinydict) # 输出完整的字典print
(tinydict.keys) # 输出所有键print (tinydict.values) # 输出所有值

以上实例输出结果:

1 - 菜鸟教程2 - 菜鸟工具{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}dict_keys(['name', 'code', 'site'])dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:

python中数有四种类型:整数、长整数、浮点数和复数

乘方是 a**b,不需要像c一样调用另外的函数库。

实例

>>>dict([(‘Runoob’, 1), (‘Google’, 2), (‘Taobao’, 3)])
{‘Taobao’: 3, ‘Runoob’: 1, ‘Google’: 2} >>> {x: x**2 for x in
(2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2,
Taobao=3) {‘Runoob’: 1, ‘Google’: 2, ‘Taobao’: 3}

另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear、values()等。

注意:

  • 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }

字符串

 

  • python中单引号和双引号使用完全相同。
  • 使用三引号(”’或”””)可以指定一个多行字符串。
  • 转义符 ‘\’
  • 自然字符串, 通过在字符串前加r或R。 如 r”this is a line with \n”
    则\n会显示,并不是换行。
  • python允许处理unicode字符串,加前缀u或U, 如 u”this is an unicode
    string”。
  • 字符串是不可变的。
  • 按字面意义级联字符串,如”this ” “is ” “string”会被自动转换为this is
    string

 

空行

字符串:

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

字符串用单引号(‘)或双引号(“)括起来。我喜欢单引号,因为不用按shift,便捷高效。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

按照老规矩, \表示转义,如果在字符串前加大写或者小写的R,就不再转义。

记住:空行也是程序代码的一部分。

字符串连接用+号,复制字符串N次用*号。

等待用户输入:执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:input()

字符串截取用
变量[下标1,下标2]的形式,下标索引从0开始,末尾位置记为-1,是个左闭右开的区间,[
)。

同一行显示多条语句:Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割

示例速查:

多个语句构成代码组

 

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

str = ‘Runoob’

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( :
)结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

print (str) # 输出字符串 Runoob
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 Runoo
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符 R
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 noo
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符 noob
print (str * 2) # 输出字符串两次 RunoobRunoob
print (str + “TEST”) # 连接字符串 RunoobTEST

我们将首行及后面的代码组称为一个子句\

 

Print 输出

不能给字符串中的单个字符赋值, str[1]=’a’会出错。

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=””

另外,Python没有c语言的字符类型char。

import 与
from…import

完全可以理解。之前说了,什么时代了,还省啥内存啊,怎么方便怎么来。

在 python 用 import 或者 from…import 来导入相应的模块。

 

将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

 

从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

列表:

从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc,
secondfunc, thirdfunc

列表的定义是 listA = [x, xx,xxx]
,方括号包起,逗号隔开,乍看起来像c语言里的数组,但其实不一样。从append()、pop()等方法来看,又像是java里面的数组。我姑且认为Python里面的列表是一种混合动力加强版的数组吧,可操纵性简直逆天。看例子:

将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

list = [ ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘runoob’, 70.2 ]
tinylist = [123, ‘runoob’]

命令行参数

print (list) # 输出完整列表 [‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2]
print (list[0]) # 输出列表第一个元素 abcd
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 [786, 2.23]
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 [2.23, ‘runoob’,
70.2]
print (tinylist * 2) # 输出两次列表 [123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’]
print (list + tinylist) # 连接列表 [‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2,
123, ‘runoob’]

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息

和字符串不能改变其中的元素不同,列表里面的可以改,而且简直是随便改,不要太方便。

Python3
基本数据类型

a = [9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
print(a) # 结果是 [9, 2, 6]

Python
中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

 

在 Python
中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的”类型”是变量所指的内存中对象的类型。

 

等号(=)用来给变量赋值。

元组(Tuple)

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值

此物老夫从未见过。特地去搜索了一下,Tuple这个词似乎是Python特有的,不像list之类的词在生活中还有别的含义。只好认真看教程了。

多个变量赋值

 

Python允许你同时为多个变量赋值 a = b = c = 1;a, b, c = 1, 2, “runoob”

教程里解释:

标准数据类型

元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开,只有一个元素时,唯一的元素后面要加逗号。

Python3 中有六个标准的数据类型:

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Sets(集合)
  • Dictionary(字典)

 

Number(数字)

类似列表?行了,翻页。

Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。

 

在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的
Long。

集合:

像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

存放无序不重复元素的序列,用于进行成员关系测试和删除重复元素。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型;此外还可以用 isinstance
来判断

重点:1)无序;2)不重复。

区别就是:type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型

 

del语句

用{}或者 set() 函数创建集合。 setA = {‘hatemath’} 或者 setA =
set(‘hatemath’)

删除一些对象引用: del var; del var_a, var_b

注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { }
是用来创建一个空字典。

数值运算

常见集合运算有:并集 |, 差集 – ,交集&, 不同时存在的元素集 ^
(按我理解就是并集减去交集)

>>> 5 + 4 # 加法:9 >>> 4.3 – 2 # 减法:2.3
>>> 3 * 7 # 乘法:21 >>> 2 / 4 #
除法,得到一个浮点数:0.5 >>> 2 //
4 # 除法,得到一个整数:0 >>> 17 % 3 # 取余 :2 >>> 2
** 5 # 乘方:32

 

注意:

例子:

  • 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
  • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符。
  • 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数
  • 5、 Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a +
    bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型

a = set(‘hate’)
b = set(‘math’)

String(字符串)

print(a | b)      # {‘t’, ‘m’, ‘a’, ‘e’, ‘h’}
print(a – b)      # {‘e’}
print(a & b)      # {‘a’, ‘t’, ‘h’}

1、Python中的字符串用单引号(‘)或双引号(“)括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

print(a ^ b)      # {‘m’, ‘e’}
print( (a | b) – (a & b))      # {‘e’, ‘m’} 果然就是我理解的意思。

2、字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]:索引值以 0
为开始值,-1 为从末尾的开始 位置。

 

3、加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*)
表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:

集合,很好很强大。再见。

str = ‘Runoob’ print (str) # 输出字符串 Runoob print (str[0:-1]) #
输出第一个个到倒数第二个的所有字符 Runoo print (str[0]) #
输出字符串第一个字符 R print (str[2:5]) #
输出从第三个开始到第五个的字符 noo print (str[2:]) #
输出从第三个开始的后的所有字符 noob print (str * 2) # 输出字符串两次
RunoobRunoob print (str + “TEST”) # 连接字符串 RunoobTEST

 

4、Python
使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个
r,表示原始字符串:>>> print(r’Ru\noob’)

肚子饿了。。。15年前初学编程的时候,经常去计算中心上机,为了debug经常错过饭点,而且把零钱用光了。下机后跑去跟老板赊账吃饭(此处应该有个笑哭的表情)。过了这么多年还是喜欢编程,看来是真爱。

另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用
“””…””” 或者 ”’…”’ 跨越多行。

也有可能是因为我没把它当做谋生的手段。

注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

 

与 C 字符串不同的是,Python
字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = ‘m’会导致错误。

字典:

注意:

字典是无序对象的集合,其中的元素时通过键(key)来存取的,取出来的叫值(value)。眼熟!java里面有这个玩意。我发现学这些高级特性的时候,跟c基本没啥关系了。。。。

  • 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
  • 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
  • 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
  • 4、Python中的字符串不能改变。

既然是熟人,就直接看例子吧。

List(列表)

 

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

dict = {}
dict[‘one’] = “1 – 菜鸟教程”
dict[2] = “2 – 菜鸟工具”

1、列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

tinydict = {‘name’: ‘runoob’,’code’:1, ‘site’: ‘www.runoob.com’}

2、列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

print (dict[‘one’]) # 输出键为 ‘one’ 的值        1 – 菜鸟教程
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值             2 – 菜鸟工具
print (tinydict) # 输出完整的字典        {‘name’: ‘runoob’, ‘site’:
‘www.runoob.com’, ‘code’: 1}
print (tinydict.keys()) # 输出所有键     dict_keys([‘name’, ‘site’,
‘code’])
print (tinydict.values()) # 输出所有值  dict_values([‘runoob’,
‘www.runoob.com’, 1])

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