选择游戏公司的offer,原因如下:

要求熟练使用Excel即可,常说的“表哥”就是这个职位。主要是给没有数据部门的产品经理打个下手。针对产品经理提出的需求来做分析。然后用PPT写一些分析报告即可。

之前一直在公司做项目经理,18年5月中旬开始接触数据分析方面的知识,9月份学习完猴子老师的初级、中级课程。

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step4:这些公司是否有自己感兴趣的职位?

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我是wnapple:

总结下,对于刚入职场或者转行的人在选择工作时,需要抓住下面几个关键点来选择工作:

1)Excel数据分析师

业务知识,需要系统的学习一些书本来指导实践,比如肖恩的《增长黑客》。

当我们没办法直达最终目标的时候,可以选择曲线救国的策略。学会给自己不断创造新的机会。

如果你已经是某个领域的数据分析师,那么跳槽的时候,要考虑换岗不还行,也就是在同一个业务领域深耕,争取成为这个领域的专家,这才能具备不可替代性。避免跳到一个陌生的领域。

我理解的数据分析思维是以下三点:

3)行业来说游戏业务部门更好,可以让你学到这个领域的核心业务知识,借助数据分析帮助业务部门作出决策,有利于未来职业的发展

工作内容:

step5:这些职位的要求和自身条件,哪些是匹配的,哪些是不匹配的?

2)风险概率。换没成立数据分析部的公司未来能否做成,这是个未知数,因为没用前车经验可以借鉴。而游戏那家公司已经有现成的业务分析部门,有更稳定的项目,会长期发展。

人才供不应求,此领域岗位的薪资也自然水涨船高。那么这个领域的薪水如何呢?

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先去做测试,测试中也会经跟数据打交道,比如测试分析报告等。以后写简历也是相关的项目经历。对于转行的人来说,现在最重要的是先进入行业,以后才好跳到更好的职位。

在数据分析领域,愿你成为一个关键时刻不放弃的人。

硬技能 :统计学知识+业务知识+技术工具

4)虽然只用到了excel,但是对于转行,最关键的是先进入行业,进行工作经验积累。一边工作一边学习更深的技能,往中级数据分析师发展。当过几年,你业务知识也熟练了,新的技能也掌握了,以后不管是公司内部职位升职加薪,还是跳槽你都会有经历。

对于初级数据分析师的职业发展,如果喜欢业务方向,可以往管理端发展,常见的有数据运营经理,数据管理经理,数据产品经理。如果喜专研技术,可以往下面聊的中级数据分析师方向发展

我投简历之前是要先梳理职业规划的,思考步骤是:

4)如何查看公司哪个大呢?可以在“国家企业信息系统”中查看,从公司注册资金,人员,资历上进行比较。

数据分析师,数据运营,商业分析,战略分析,经营分析,市场行业分析

推荐:如何用最短的时间找到初级数据分析师工作?

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薪水大概是7000-10000+

step2:自己要在哪个行业发展?

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我观察过身边的人,不管是同学、同事、还是创业合作伙伴,发现大多数人越到关键的时候,越容易放弃。

软技能 : 数据分析思维

祝愿每个人都能通过自己的努力,找到适合自己的工作,用赚钱的方式让家人过上体面的生活。
这是第9期下周很重要,为了未来更好的工作,你下周计划做什么?(为何下周对你很重要?)

下面是2017年与数据相关岗位的月工资中位数:

3)逻辑思维,数据问题的结构,指标之间的关系;

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即使侥幸面试没有考到,试用期需要用但是技术不过关也会被裁掉的。只有老老实实多敲sql才能熟能生巧。

2、如果你有多个offer,那就选择一个公司大的,自己喜欢的行业进入。原因有以下几点:

3)线上教育:最近几年比较火,比如好未来,vipkid。

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同时做测试,你的空余时间会比较多,因为这个工作不是很忙,不会耽误你利用空余时间学习数据分析来储备未来找到更好工作的技能。

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1)如何把一个抽象的命题,拆解为数据可度量,可量化问题的能力

1)平台就是你的条件概率,正所谓选择比努力更重要。大公司的工作经历会成为你未来跳槽找工作的敲门砖。

工作内容:

step1:自己擅长做什么,想做什么(与未来的工作热情强关联)?

2)大公司有成熟的人才培养体系,进入以后会有师傅带你,跟着牛人学习你才能知道如何进步。

2)商业分析:业务经营决策类

step6: 我在面试这个职位相比其他应聘者,什么地方是独一无二的。?

1、如果你只有1个offer,那就先选择进入这个行业,进入以后一边工作一边学习,等合适的机会再跳槽到更好的职位。

这类数据分析师分为2类:

如果按我这个思考路径去找招聘的公司,会发现你的选择其实就并不多,也许意向单位就是那么2-3家。
但是这么思考可以保证你足够的聚焦,专门为这两三家公司做调研,做针对性的复习和分析。

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然而,那些最终坚持下来的,最后都成功了。所有的成长都源于那关键时刻的一点坚持。大多数人都是刚开始一腔热血,找来一堆资料,但是遇到困难却不想解决,在进步的前一刻放弃了,所以他们从来没有感受过成功的快感。

目前状态:公司内部转岗为VP助理。下面分享以下我在这段时间的学习及面试经验。

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数据分析师,数据运营,

step3:自己所在的城市中这个行业有哪些靠谱的公司?

不要搞裸奔模式(裸辞),没有工作的情况下人会没有安全感,进而会产生焦虑。在焦虑状态下学习任何东西,都是不高效的。有工作以后,起码有一份收入来支撑你的日常开销和房租,学习才不会焦虑。

通过建立模型,预测,偏重于工程,主要技能是编程和算法。

2、面试经验

1)去了一家新公司,关键要有人带你,才能成长和学到更多的技能。那家刚成立数据分析部门的公司,估计领导都不知道要干什么,没有经验,完全是摸着石头过河。你去了,不可能有人带你。如果这个部门没做起来,有些不靠谱的领导还会把搞砸的原因全都推到你身上,但是真正的原因可能是领导经验缺失导致项目失败的。

4、成为一个关键时刻不放弃的人

1、学习经验

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可以关注这几个行业的数据分析师,作为自己感兴趣的领域进行深耕:

关于“爬虫”很多人问要不要去学习?数据分析师不需要具备爬虫能力
,因为很多公司会有专门的爬虫工程师,但是如果你有这个技能可以锦上添花。具体要看个人时间是否允许去学习这个技能。如果时间比较紧,那就可以忽略这个学习,重点学习招聘要求里的技能,把时间放到核心技能上。

推荐:你为家人过上体面的生活,做过哪些努力?

月薪:

统计学知识,如果要找初级数据分析师工作重点掌握描述统计分析。如果要找中级数据分析师工作,还需要掌握推论统计分析。

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2、成为某个领域的数据专家

我是猴子社群会员,知乎:wnapple

3)大公司更加稳定。对于刚入职场的人,一切还是空白,还要租房。要知道,创业成功率是很低的,如果刚入职场就进入小公司,你不仅技术和项目还没怎么做熟练,还要应对失业的风险。即便你想去创业公司,等你的一切条件成熟起来再去也不迟,比如你的技术已经经过几年磨砺很厉害了,你的家人和孩子也已经安排妥当。不要做无畏的冒险,人还是要有风险意识。

一、为什么要学习数据分析?

技术工具方面,excel和sql
是数据分析师必修技能。很多转行的同学可能没有接触过sql,那么sql这一关是没有速成或者其他可以绕过的途径的。

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